В ПГУ разработали интерактивный тренажер для распознавания дефектов на рентгеновских изображениях

В Пензенском государственном университете (ПГУ) представили разработку для медицинских вузов — интерактивный тренажер, который учит распознавать патологии на рентгеновских снимках даже при низком качестве изображения. На изобретение получены свидетельства (1, 2) о регистрации программ для ЭВМ.

Качество рентгеновских снимков играет ключевую роль в точной диагностике широкого спектра заболеваний, в том числе туберкулеза, пневмонии, онкологических патологий и травматических повреждений. Четкость и контрастность визуализации анатомических структур напрямую определяют, насколько своевременно будут выявлены патологические изменения и начато лечение. Однако на практике качество снимков далеко не всегда оказывается идеальным. На него влияют состояние оборудования, параметры экспозиции, доза облучения, уровень квантового шума, укладка пациента, его неподвижность, наличие посторонних объектов в кадре, а также особенности постобработки изображений.

«Нужны грамотные специалисты — рентгенолаборанты и врачи-рентгенологи, способные оценивать качество снимков и понимать, какие дефекты могут искажать клиническую картину. А для этого у них должна быть насмотренность», — рассказал один из разработчиков, профессор кафедры «Медицинская кибернетика и информатика» ПГУ, доктор технических наук Леонид Кривоногов.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации