Ученые создали алгоритм, предсказывающий угрозы здоровью населения

Исследователи Национального научно-исследовательского института общественного здоровья имени Н.А. Семашко разработали новый метод мониторинга и оценки реагирования системы здравоохранения на глобальные вызовы — пандемии, климатические и иные кризисы. Алгоритм позволяет на ранних этапах выявлять угрозы здоровью населения и переходить от реактивных мер к упреждающему управлению рисками.

«Благодаря нашей разработке стало возможным системно связывать оперативные сигналы системы здравоохранения с долгосрочными последствиями для здоровья населения через многоуровневую оценку детерминант и компонентов. В отличие от существующих международных инструментов, ориентированных на немедленное реагирование, наш подход разделяет работу алгоритма на два режима — для известных и неизвестных вызовов, что дает возможность не только оперативно реагировать, но и накапливать знания для прогнозирования и стандартизации оценки устойчивости региональных систем здравоохранения. Это создает практическую основу для принятия управленческих решений на всех уровнях — от оперативного штаба до стратегического планирования», — отметила главный научный сотрудник Национального НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко, доктор медицинских наук Татьяна Васильева.

Пандемия COVID-19, рост антимикробной резистентности, загрязнение окружающей среды и изменение климата, а также иные неблагоприятные факторы формируют единый контур давления на системы здравоохранения. По мнению ученых, исходя из опыта последних лет, реагировать на такие вызовы постфактум — значит, нести потери, связанные с перегруженными больницами, дефицитом медицинских кадров, ростом тяжелых осложнений пациентов и их смертности.

Ученые предложили принципиально иной подход к решению этой проблемы. Новый алгоритм включает пять последовательных этапов с обратными связями. Все начинается с категоризации вызова: если угроза известна и ее последствия изучены, система запускает оперативное реагирование с использованием уже апробированных протоколов. Если же вызов новый и его последствия неизвестны, алгоритм переходит в режим накопительного мониторинга: идет систематический сбор данных, по итогам года оцениваются индексы пяти групп детерминант здоровья — поведенческих, социальных, биологических, экологических и медицинских. Затем формируются модели реагирования по пяти ключевым компонентам здоровья населения: военному, трудовому, репродуктивному, резервному и видовому.

Финалом работы становится расчет интегрального индекса благополучия общественного здоровья (ИИБОЗ) — количественного показателя, отражающего суммарный эффект воздействия вызова. Ученые отмечают, что этот индекс позволяет не только оценить уже нанесенный ущерб, но и прогнозировать дальнейшее развитие ситуации.

Алгоритм адаптируется под региональные особенности: состав индикаторов и весовые коэффициенты могут корректироваться в зависимости от медико-демографического и социально-экономического профиля конкретного субъекта Российской Федерации.

Новый метод основан на системном анализе, индикаторном подходе и многомерных статистических методах. В работе использованы данные официальной статистики за 2015–2024 годы, а также проведена апробация на примере пандемии COVID-19.

Дальнейшие исследования ученых будут направлены на валидацию интегрального индекса и разработку практических рекомендаций для регионов.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации