Ученые МАДИ разработали интеллектуальную платформу для моделирования скоростных режимов транспорта

Сотрудники кафедры «Автоматизированные системы управления» МАДИ представили платформу MADI-Speed-AI — программный комплекс на базе искусственного интеллекта для автоматизированного моделирования скоростных режимов автомобилей. Разработка предназначена для проектирования дорожной инфраструктуры, оценки безопасности движения и анализа транспортных потоков.

Традиционное моделирование требует значительных временных затрат на ручной сбор и проверку данных о рельефе местности. Платформа автоматизирует этот процесс, выстраивая работу как конвейер из специализированных алгоритмов. Инженер формулирует задачу на естественном языке и загружает файлы с параметрами трассы. Нейросеть распознает суть запроса и переводит его в строгий технический формат. Далее система автоматически извлекает из документов профиль дороги, высоты и радиусы поворотов, а специальный модуль проверяет эти данные на соответствие отраслевым ГОСТам. После успешной валидации информация передается в математическое расчетное ядро, которое вычисляет динамику транспорта. В конце алгоритм анализирует результаты и выделяет участки с пониженным коэффициентом безопасности.

По словам ученых, главное преимущество разработки — в многократном ускорении инженерных расчетов при сохранении высокой точности. Тестовые испытания работающего прототипа продемонстрировали точность моделирования 98,7 % по сравнению с реальными полевыми измерениями, а время обработки сложных запросов составляет считанные миллисекунды. Автоматическая проверка исходных данных минимизирует человеческий фактор, а прозрачность системы позволяет инженеру видеть, почему конкретный участок дороги признан потенциально опасным. Такой подход избавляет специалистов от трудоемкой рутины и переносит фокус их работы на стратегическое проектирование безопасных магистралей.

Разработка уже функционирует в рабочем режиме. На официальном портале системы инженеры могут самостоятельно провести расчет, используя встроенную базу из 42 моделей транспортных средств и библиотеку из 156 дорожных профилей общей протяженностью более 1200 километров. Система поддерживает загрузку данных в любых форматах, формирует детализированные графики скоростей и генерирует готовые технические отчеты.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации