Пермские ученые разработали систему для распознавания болезней растений

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) и Пермского государственного аграрно-технологического университета (ПГАТУ) разработали программу, которая распознает болезни растений с точностью до 90 %. Система выявляет болезни по снимкам листьев и ствола и предлагает варианты лечения.

Болезни растений уничтожают, по оценкам ученых, до половины урожая в мире, а глобальное потепление делает их распространение еще более агрессивным. Сейчас в большинстве хозяйств диагностика ведется вручную: агрономы обходят поля и определяют болезни «на глаз». Такой подход требует большого опыта и времени, а ошибка в диагнозе, когда, например, грибковую инфекцию принимают за нехватку влаги, приводит к неверному выбору препаратов и дополнительным потерям. В таких условиях все более востребованными становятся автоматизированные системы диагностики, особенно отечественные, так как зарубежные сервисы часто либо недоступны, либо не учитывают российские условия и сорта.

Пермские ученые создали систему, которая сама распознает болезни растений по фотографии, подсказывает, чем лечить, и помогает вести учет сада в «Календаре садовода». Приложение уже работает на примере миндаля, но, по утверждению авторов, оно универсально: его можно использовать и для других культур.

«Для работы фермеру достаточно сфотографировать подозрительный лист через мобильное приложение. С помощью нейросети программа анализирует снимок, оценивает текстуру листа, его цвет, форму, наличие пятен, и на основе этих данных определяет заболевание. Если диагноз подтвержден, система выдает рекомендации по лечению», — рассказал один из авторов разработки, доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ Сергей Костарев.

Источник: Официальный ресурс Министерства образования и науки Российской Федерации